产品支撑|汽车行业 — 数据化转型正当时

2020-02-04 / 无评论

摘要

本篇文章主要针对近期汽车行业的整体发展趋势以及行业痛点分析的角度,层层讲述了主机厂的数据化转型之路是如何一步一步开展并落地的。Linkflow作为转型的催化剂,如何帮助业务部门完成数字资产价值塑造、CDP落地应用场景搭建以及最终的数据应用全景呈现。一步一步解析2020为什么适合传统车企完成数据化转型?

案例背景

2019年对于车企来说,并不是一个顺利的年份,集客成本高涨、新能源汽车的冲击,经销商的高库存和倒闭趋势上扬,让传统车企纷纷寻求转型和改革。2020年开年便遭遇不可抗力事件,中国整体汽车消费环境低迷,车市的调整期也未结束。

Linkflow相信这一切是坏消息、也是机会,就像2003年Sars后引来了电商的全面爆发,互联网的蓬勃发展一样,新型冠状病毒事件会给汽车行业带来什么样的转型机会,值得期待。

核心痛点 :

总的来说,两大痛点【纳新难、客难活】

对于车企来说:“开源”没有好的思路,“节流”同样没有好的手段。

当然上述问题客观原因很多:获客渠道缺乏、客户购车欲望不强、主机厂激励政策缺乏吸引力、售后成本逐年攀升、衍生业务利润逐渐被压缩亦成为了车企以及旗下的经销商普遍存在的问题。

在淘汰更加激烈的2020,车企面临的挑战,远不及于此。

补:【通过跟国内多家知名车企主机厂的深入沟通后,我们发现2019对于车企来说,痛点还是集中在“纳新更难、存量难活”,我们从三方的广告渠道分析数据来看,目前平均集客成本超过了240元人民币/条,高端品牌则突破了270元的单价;而其最终成交订单的转化率则基本徘徊在3%左右。】

困难那么大,但是解决痛点的关键还是需要找到“底层逻辑”,找到“病因”,才能避免“头痛治头、脚痛医脚”。

解决方案

那问题来了,既然开“源”,我们先找“原”。

当今车企最大的资产是什么?可能很多人的第一选择是品牌,这个答案放在任何行业都是成立的,唯独在汽车行业,并非首选。那究竟是什么?

我们认为,【数据】是车企最重要的金矿,如果通过采集、提炼...真正把金矿开发出来,成为真正的【数据资产】。这无疑是车企在2020年成功转型、甚至达到新高度的关键所在。

(这里可能有人会有疑问,开“源” 应该先去找客户啊,找到更多的客户,“源”自然就开了。其实大部分传统车企就是这么做的,如果简单粗暴的开“源”有用的话,那自然不会为了“纳新难”而烦恼,所以,开的是“原”)

既然“原”找到了,我们不妨看看如何开“原”。

Linkflow倡导的数据转型全景图如下(业务向):

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数据 — 让碎片整合归一,从存量变动量。

linkflow提倡数据归一化整理并存储,即将CRM、网站、微信、APP等所有一方数据通过API、埋点等方式进行获取,同时为外部输出应用提供出口,方便外部使用。

数据归一化处理的方式我们通常建议,以唯一客户为主体进行存储,客户的所有信息通过唯一标识(手机、邮箱、身份证等)进行整合和梳理。

例:数据来源 网站+CRM+微信
客户数据存储方式为: 客户名称 + 唯一标示(手机)+网站行为+跟进销售(CRM)+跟进信息(CRM)+OPENID(微信识别码)+微信行为。

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信息 — 不断提炼,实时更新,了解客户全生命周期

数据标签化处理,是数据应用的前置操作,并通过事件分析等了解客户行为,不断提炼出对客户行为的判断和洞察。
从数据标签化,到标签体系化,我们认为其是是需要走几次业务循环的。当然很多汽车厂商是拥有自己的标签库的,这些标签也可以作为能力输入,通过数据体系进行验证。信息的大前提是忠于数据,并高于数据。
linkflow提供了完整的客户信息和标签呈现页面,以及客户全生命周期页面来进行业务促进。

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知识 — 从单个客户认知到群体认知升级

标签组功能,是通过对标签、事件等信息的整合,并结合具体项目来进行验证后的产物。这里Linkflow提供了标签筛选功能和客户画像以及群体偏好分析的工具来进行业务促进。

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能力 — 结合信息和知识的积累,对客户进行个性化营销

linkflow提供了营销自动化工具,可以帮助车企,快速搭建运营流程进行业务验证,并且配套智慧触达功能(即个性化沟通——针对客户偏好进行沟通),更好的进行快速业务验证以及推进,帮助运营部分更好地开展工作。

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智慧 — 不断循环从数据到能力的过程,提升运营能力,完成团队的【算法升级】

团队的运营能力其实是一种系统能力,系统能力提升我们更喜欢用【算法升级】这个词,这其实是数据化转型后的必然趋势。
我们更强调团队运营能力而不是个体能力,这也是Linkflow的权限管理的初衷,让团队专职专用,回收团队的数据,让团队使用,而不是限制成员。让数据在团队之间流动,而功能却互补营销,致力于提升数据资产的能力覆盖。

linkflow的数据报告dashboard作为业务总结的结果导向性内容,是促进业务团队提升的重要工具。

一切软件能力都是为了提升运营能力服务

运营的对象无非是【客户和产品】,数据资产的积累会让我们更熟悉我们的产品,让我们更了解我们的客户。所以数据转型的终极目的,就是通过从数据资产的累积,推进业务团队的认知整体升级,从而能够将数据资产完成变现的过程。Linkflow是这个过程的推进器和轮滑剂,让转型过程加速演变,让业务提升自然发生。

这个理论可能跟市面上大部分提倡AI提升业绩,软件改变企业现状的论调可能有点相悖,但是在数据转型还没有完成的大部分企业里面,如果上了一套人工智能的产品就让汽车库存立即卖出,让新车立即能大火,即使这一切都能实现,我想也不是车企的同仁们最想要看到的结果。

功能提供汇总

数据链接和数据整理
营销自动化和智慧触达功能
客户管理:标签、客户认知组、客户全生命周期呈现
报表分析:群体分析、时域分析、地域分析、时间分析
权限管理能力

服务成功

通过数据化转型,我们希望车企能够重视自己的“数据金矿”,并高效利用起来,做到真正意义的数据化转型。对于服务过的客户,部分数字呈现如下:

无回应:“产品支撑|汽车行业 — 数据化转型正当时”

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